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Intelligenza Artificiale

Esiste una vasta disponibilità di librerie e algoritmi standard che possono essere utilizzati a supporto del business. Tuttavia individuare quali adottare e come servirsene, quali dati utilizzare per il training e verificare che i risultati siano in linea con le attese è un problema complesso, sovente non affrontato in maniera adeguata, vanificando l’investimento compiuto nell’acquisizione di risorse. Nemmeno è semplice realizzare implementazioni software che sappiano utilizzare al meglio le risorse hardware e software per produrre risultati in linea con le aspettative del business navigando con accortezza la strettoia fra utilizzo di soluzioni «off-the-shelf» e «tailor-made» degli strumenti necessari.
Abbiamo una notevole esperienza di implementazione software per poter integrare le librerie disponibili per soddisfare le principali esigenze di business, per poter implementare le soluzioni in cloud o on premises.

  • Classificazione del Rischio:
    • CyberSecurity
    • Rischio credito
    • Rischi operativi
    • Rischio frode
    • Compliance Bancaria & Assicurativa
  • Modelli Antifrode:
    • Previsione del rischio di condotta fraudolento
    • Classificazione della Frode sulla base di criteri fissati
    • Clusterizzazione della Frode sulla base di criteri individuati dai dati
  • Modelli previsionali in generale;
  • Miglioramento algoritmi portfolio bancari;
  • Classificazione ticket di assistenza/CRM;
  • Classificazione di eventi particolari partendo dai dati;
  • Clusterizzazione dei dati attraverso l’»emersione» di criteri sulla base dei dati;