Esiste una vasta disponibilità di librerie e algoritmi standard che possono essere utilizzati a supporto del business. Tuttavia individuare quali adottare e come servirsene, quali dati utilizzare per il training e verificare che i risultati siano in linea con le attese è un problema complesso, sovente non affrontato in maniera adeguata, vanificando l’investimento compiuto nell’acquisizione di risorse. Nemmeno è semplice realizzare implementazioni software che sappiano utilizzare al meglio le risorse hardware e software per produrre risultati in linea con le aspettative del business navigando con accortezza la strettoia fra utilizzo di soluzioni «off-the-shelf» e «tailor-made» degli strumenti necessari.
Abbiamo una notevole esperienza di implementazione software per poter integrare le librerie disponibili per soddisfare le principali esigenze di business, per poter implementare le soluzioni in cloud o on premises.
- Classificazione del Rischio:
- CyberSecurity
- Rischio credito
- Rischi operativi
- Rischio frode
- Compliance Bancaria & Assicurativa
- Modelli Antifrode:
- Previsione del rischio di condotta fraudolento
- Classificazione della Frode sulla base di criteri fissati
- Clusterizzazione della Frode sulla base di criteri individuati dai dati
- Modelli previsionali in generale;
- Miglioramento algoritmi portfolio bancari;
- Classificazione ticket di assistenza/CRM;
- Classificazione di eventi particolari partendo dai dati;
- Clusterizzazione dei dati attraverso l’»emersione» di criteri sulla base dei dati;